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人工智慧（AI）成為熱門顯學，「台灣AI實驗室」創辦人杜奕瑾昨（27）日點出，台灣發展AI有三大創新機會，包括資料的創新、演算法的創新，以及與不同專業領域的應用配合。

面對AI大趨勢，很多人擔心台灣的市場太小、資料量不夠，可能不利AI發展。但杜奕瑾昨天認為，目前AI最主要的資料來源來自全世界近20億支智慧型手機，Google、臉書、亞馬遜，或大陸的B.A.T（百度、阿里、騰訊）等大廠確實取得先機。

但未來的AI，更多資料來源將來自物聯網（IOT）各式各樣的傳感器，估計到2020年這些智慧裝置（smart device）的規模將達到驚人的250億個，也就是將來AI世界的大多數資料，今天根本還沒有出現。

其次，人工智慧的演算法創新，要先想清楚你要解決什麼樣的問題？像2015年，微軟的圖像標識能力，電腦出錯率降到只有4.9%，低於人類的出錯率5.1%，也就是這項工作電腦已經可以做得比人類還好。另外像是今年Alpha Go在圍棋的領域，已經可以擊敗棋王。現在很多領域，都可以看到人工智慧的應用，台灣要去想辦法找出這些更多的應用領域。

他強調，不同於硬體，在軟體產業講求「開放」。台灣不要想什麼事都自己來，要站在巨人的肩膀上，不要重覆人家做過的事。